傳統機房不足之處：大(dà)數據、移動互聯網促進了數據中(zhōng)心的蓬勃發展，雲計算、虛拟化等新技術正深刻改變着數據 中(zhōng)心的形态與面貌，數據中(zhōng)心行業經曆着新的巨變。數據大(dà)集中(zhōng)後帶來的機房基礎環境問題有：數據急劇膨脹，數據中(zhōng)心建設投資(zī)增長迅速，信息化發展迅猛，企業數據中(zhōng)心建設數量倍增。芯片性能提升，機櫃功耗持續上升，需改變機房散熱系統；機櫃功耗動态變化，要求按需供冷。随着規模擴大(dà)，能耗高，電(diàn)源和制冷成本及管理維護費(fèi)用逐年大(dà)幅飙升，人工(gōng)管理成本增長尤爲明顯。

模塊化機房建設方案：新一(yī)代機房應運而生(shēng)，以模塊化設計和智能化管理爲建設思路，以機櫃爲載體(tǐ)，包含供配電(diàn)模塊、制冷模塊、網絡、布線、消防（可選）等硬件單元和智能管理單元，具有标準化管路、電(diàn)路、管理接口的智能化、預制化的一(yī)體(tǐ)化産品，實現快速建設，按需部署，高效低耗。模塊化機房，就是對機房進行模塊化，将UPS、空調、消防、環境監控等系統，全部納入到機櫃系統，整合成統一(yī)的 模塊結構，按照模塊化的方式進行安裝部署，下(xià)圖是模塊化機房的結構圖。